La validità scientifica degli studi accademici basati sui dati dipende dall'accuratezza dei metodi statistici utilizzati e dall'affidabilità del processo di analisi. Presso Akademi Sokağı offriamo supporto professionale all'analisi dei dati per tesi, articoli, ricerche sul campo e reporting istituzionale utilizzando strumenti di analisi comuni come SPSS, Jamovi, RStudio ed Excel. Collaboriamo con il cliente durante l'intero processo, dalla pulizia dei dati all'interpretazione dei risultati, e creiamo un profilo di ricerca utilizzando statistiche descrittive, tabelle di frequenza e percentuale, grafici a colonne e a torta. A seconda del tipo di ricerca, vengono applicati test parametrici e non parametrici (t-test, ANOVA, Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, McNemar, Kappa, ecc.); metodi alternativi sono preferiti quando l'ipotesi di distribuzione normale non è soddisfatta. Le valutazioni psicometriche includono il coefficiente di affidabilità Alpha di Cronbach, le correlazioni item-totale e le analisi fattoriali (AFA, CFA, SEM/SEM). Le relazioni tra le variabili vengono esaminate utilizzando metodi quali correlazione, regressione (lineare, multipla, logistica), correlazione canonica e HLM. È possibile effettuare analisi multivariate come MANOVA, ANCOVA e MANCOVA. Durante la fase di pianificazione dello studio, l'analisi di potenza viene eseguita con G*Power per determinare la dimensione campionaria appropriata. Akademi Sokağı offre non solo report tecnici, ma anche l'interpretazione accademica di ciascun risultato dell'analisi nel contesto del quesito di ricerca e la preparazione di report facilmente integrabili in una tesi o in un articolo. Se necessario, supportiamo il processo con sessioni di consulenza individuali. Trasformando i vostri dati in qualità scientifica attraverso i principi di integrità accademica, integrità statistica e chiarezza nella rendicontazione, vi forniamo una solida base per la pubblicazione.