Научная обоснованность академических исследований, основанных на данных, зависит от точности используемых статистических методов и надежности процесса анализа. В Akademi Sokağı мы предлагаем профессиональную поддержку анализа данных для диссертаций, статей, полевых исследований и институциональных отчетов, используя распространённые инструменты анализа, такие как SPSS, Jamovi, RStudio и Excel. Мы сотрудничаем с клиентом на протяжении всего процесса, от очистки данных до интерпретации результатов, и создаём профиль исследования с использованием описательной статистики, таблиц частот и процентов, а также столбчатых и круговых диаграмм. В зависимости от типа исследования применяются параметрические и непараметрические тесты (t-критерий, ANOVA, U-критерий Манна-Уитни, Уилкоксона, Краскала-Уоллиса, Макнемара, Каппа-критерий и т. д.); альтернативные методы предпочтительны, когда предположение о нормальном распределении не выполняется. Психометрические оценки включают коэффициент надежности альфа Кронбаха, корреляции между элементами и общей суммой и факторный анализ (AFA, CFA, SEM/SEM). Взаимосвязи между переменными исследуются с помощью таких методов, как корреляция, регрессия (линейная, множественная, логистическая), каноническая корреляция и HLM. Возможно проведение многомерного анализа, такого как MANOVA, ANCOVA и MANCOVA. На этапе планирования исследования анализ мощности данных выполняется с помощью G*Power для определения подходящего размера выборки. Akademi Sokağı предлагает не только техническую отчетность, но и академическую интерпретацию каждого результата анализа в контексте исследовательского вопроса, а также подготовку отчетов, которые легко интегрируются в диссертацию или статью. При необходимости мы поддерживаем процесс индивидуальными консультациями. Превращая ваши данные в научные данные, используя принципы академической и статистической честности, а также четкости изложения данных, мы обеспечиваем вам прочную основу для публикации.